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सिरोसिस से जुड़े सेप्सिस में मृत्यु का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग की नई भूमिका

मशीन लर्निंग तकनीक सिरोसिस से जुड़े सेप्सिस मरीजों में मृत्यु के जोखिम का बेहतर अनुमान लगाने में मदद कर सकती है।

By : Local News of India
सिरोसिस से जुड़े सेप्सिस में मृत्यु का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग की नई भूमिका

लोकल न्यूज़ ऑफ़ इंडिया 
मुस्कान 

चिकित्सा क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग तेजी से बढ़ रहा है। एक नए अध्ययन में सिरोसिस से जुड़े सेप्सिस मरीजों में मृत्यु के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल की संभावनाओं पर चर्चा की गई है।

पारंपरिक रूप से मरीजों की गंभीरता और जोखिम का आकलन करने के लिए MELD, SOFA और CLIF-SOFA जैसे स्कोरिंग सिस्टम का उपयोग किया जाता है। हालांकि, मशीन लर्निंग आधारित मॉडल बड़ी मात्रा में चिकित्सा आंकड़ों का विश्लेषण कर अधिक सटीक अनुमान देने में सक्षम हो सकते हैं।

विशेषज्ञों के अनुसार, ऐसी तकनीकें डॉक्टरों को गंभीर मरीजों की पहचान करने, समय पर उपचार निर्णय लेने और बेहतर देखभाल योजना बनाने में सहायता कर सकती हैं।

हालांकि, अस्पतालों में इन तकनीकों के व्यापक उपयोग के लिए डेटा की गुणवत्ता, सुरक्षा और चिकित्सकीय मानकों को ध्यान में रखना जरूरी होगा।

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